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LLiMa는 SiMa.ai의 2세대 인공지능 칩인 모달릭스(Modalix)에서 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI를 구동하기 위해 업계 최초로 개발된
'전용 통합 프레임워크(소프트웨어 환경)'입니다. 무거운 생성형 AI를 자원이 제한적인 엣지 기기(로봇, 드론 등)에 부드럽게 이식하는 핵심 역할을 합니다.

Under 10 Watts 초저전력 LLM 구동

방대한 전력이 필요한 일반적인 챗GPT나 대형
언어 모델들 달리, 10W(와트) 미만의 극도로
적은 전력만으로도 엣지 기기에서 무거운
모델을 원활하게 실행 가능

Seamless Integration 어떤 모델이든 유연한 배포

유명한 오픈소스 모델(예: Meta의 Llama 등),
고객이 자체적으로 수정한 커스텀 모델에 즉
배포 가능

Unified Framework 하나로 끝내는 통합 환경

단순한 텍스트 중심의 언어 모델뿐만 아니라,
카메라 중심의 시각(Vision) 모델, 그리고 이 둘을
결합한 멀티모달(Multimodal) 모델까지 여러 도구를
오갈 필요 없이 LLiMa라는 하나의 환경에서
모두 구동하고 관리

기타 스펙 및
지원 사항
1. 구동 하드웨어
  • -

    SiMa.ai 2세대 칩 (Gen 2 Modalix MLSoC) 전용

2. 최적화 대상 모델
  • -

    LLM (대규모 언어 모델), LMM (대규모 멀티모달 모델), GenAI (생성형 AI)

3. 개발 환경 연동
  • -

    자사의 통합 소프트웨어 플랫폼인 Palette™(팔레트)와 매끄럽게 연결되어 복잡한 코딩 없이 시각적인
    드래그 앤 드롭 방식으로 생성형 AI를 현장에 이식할 수 있습니다.

4. 주요 적용 분야
  • -

    음성 명령을 이해하고 상황을 시각적으로 인지해야 하는 지능형 로보틱스, 자율주행 드론, 고도화된 스마트 팩토리 등

전문 개발자를 위한 SiMa.ai의 핵심 소프트웨어 도구인 'Palette SDK’ 를 통해 복잡한 피지컬 AI를 '쉽게’ 배포 할 수 있습니다.

Build 정밀한 제어와 구축

단순히 AI 모델만 얹는 것이 아니라, 카메라로
들어온 영상을 처리하고 기기를 제어하는
전체 작업 흐름(파이프라인)을 C++이나
Python 코드로 정밀하게 설계할 수 있습니다.

Optimize 칩 맞춤형 극한의 최적화

개발자가 작성한 코드가 SiMa.ai의 반도체
(MLSoC) 내부에서 가장 적은 전력을 쓰면서도
최고의 속도(성능)를 내도록, 전용 컴파일러가
하드웨어 구조에 맞춰 알아서 최적화해 줍니다.

Deploy 빠른 실전 이식과 관리

완성된 소프트웨어를 실험실의 PC가 아닌 실제
로봇, 드론, 스마트 팩토리의 기기(Edge)에
안정적으로 배포합니다. 또한 여러 대의 기기를
한 번에 제어할 수 있는 관리 도구
(Device Manager)도 포함되어 있습니다.

지원 사항
1. 지원 프로그래밍 언어
  • -

    C++, Python API 완벽 지원

2. 호환 AI 프레임워크
  • -

    PyTorch, TensorFlow, ONNX 등 범용 오픈소스 프레임워크에서 만든 모델을 변환 없이 그대로 가져와 사용 가능

3. 영상 처리 프레임워크
  • -

    GStreamer 완벽 지원 (카메라 센서부터 AI 분석, 화면 출력까지 이어지는 복잡한 영상 처리 파이프라인을 구축하기 위한 업계 표준 도구)

  • -

    제공되는 필수 도구 : * 칩 전용 최적화 컴파일러

4. 오류를 잡아내는 디버깅 툴
  • -

    오류를 잡아내는 디버깅 툴 사용

5. 칩에서 실제 돌아가는 속도와 전력 소모량을 눈으로 확인하는 성능 프로파일러
  • - 지원 하드웨어 :

    Palette SDK 하나만 설치하면, 시각 지능 위주의 1세대 칩과 생성형 AI(LLM)를 돌리는 최신 2세대 칩(Modalix)을
    모두 개발하고 제어할 수 있습니다.오류를 잡아내는 디버깅 툴 사용